Immersives Lernen für die Additive Fertigung

27. Mai 2021 | Lesedauer: 2 min

Augmented Virtuality überwindet die Grenzen zwischen Lernen und Arbeiten. Das Lernen kommt dorthin, wo es gebraucht wird, und zwar im Moment des Bedarfs. Noch ist nicht alles, was möglich ist, umgesetzt, aber wir gehen mit großen Schritten in diese Richtung. Das Deutsche eLearning Journal hat EOS und netTrek mit dem eLearning Award 2021 für Augmented Reality ausgezeichnet. Das gibt mir und dem Team der Additive Minds Academy bei EOS die Motivation, weiter an besseren Lern- und Wissenswelten zu arbeiten.

eLearning Award 2021 geht an Additive Minds Academy

Die Kombination von Augmented Reality mit 3D-Druckern und die intuitive Bedienbarkeit haben die Jury überzeugt, das Eagle5 EOS KI AR Projekt auszuzeichnen. Gemeinsam mit netTrek hat die Additive Minds Academy eine App entwickelt, die bei der Inbetriebnahme und Wartung von industriellen 3D-Druckern hilft. Sie erkennt den Maschinentyp und blendet dreidimensionale Lerninhalte in Echtzeit auf die Maschinenbediener ein, so dass Fehler mit Hilfe von Live-Anleitungen korrigiert werden können. 

Die Augmented Reality (AR)-Technologie ermöglicht es uns, Produktschulungen direkt zum Nutzer zu bringen. Durch Dreidimensionalität und Kontextsensitivität wollen wir Mitarbeitern, Kunden und Servicetechnikern die Arbeit am System erleichtern und die Lernmotivation erhöhen. Dies ist ein sehr effizienter Ansatz, um Wissen intuitiv vor Ort anzuwenden.

Der geringe Schulungsaufwand verdeutlicht das Potenzial zur Effizienzsteigerung, das AR-Anwendungen insbesondere für Technologieunternehmen bieten. Die App legt dafür den Grundstein, der in Zukunft um weitere Funktionen erweitert werden soll.

Nach der digitalen Transformation von der Präsenzschulung hin zu Blended-Learning-Pfaden und -Modulen erreichen wir nun die nächste Stufe mit Augmented und Mixed Reality, die es uns ermöglicht, kontextsensitiv mit den digitalen Druckern zu interagieren und das industrielle Internet der Dinge (IIoT) zu nutzen, um Vitaldaten anzuzeigen und im Falle eines notwendigen Eingriffs zu zeigen, wie die jeweilige Aufgabe zu lösen ist. In Zukunft wird die Wissensdatenbank automatisch nach Maschinentyp und Fehlercode durchsucht, und es werden Lösungen oder Lernprogramme angezeigt.